讓 AI 真正
聽懂你說話

不是 AI 不夠聰明——是你的指令方式還沒到位
對的提示詞架構,才是讓 AI 真正幫上忙的關鍵

  • 從 AI 基礎原理到提示詞設計,建立可反覆使用的職場溝通框架
  • 六種進階技巧搭配即時實作,課程中就把模板帶走
  • 不只學技巧,更學如何把自己的工作流交給 AI 執行

AI 用了半年,
還是覺得不夠好用?

01

叫 AI 寫東西,結果內容空洞格式不對,還要花比自己寫更多時間修改。

02

看到別人分享的「神奇 Prompt」,複製貼上試了一遍,完全不知道為什麼不靈。

03

知道要給「背景、任務、格式」,但實際下指令時還是不知道怎麼組、組多少。

04

日常很多重複性任務,直覺上 AI 應該幫得上忙,但不知道從哪裡開始交接。

同一個任務,指令不同,結果差很多

BEFORE
「幫我寫一份市場分析報告」
  • 一、市場現況概述
  • 二、競爭者分析
  • 三、機會與威脅
  • 四、建議策略
AI 給了通用大綱,但無法直接使用
提示詞升級
AFTER
角色財務說服力顧問,優先考量主管的風險規避心理
目標說服主管核准 Q3 推廣預算 +40%
推理先識別主管最可能的核心阻力,再逆向找數據破解,最後組成論點
檢核每點需含:① 數字佐證 ② 排除反例 ③ 下行保護
AI 推理過程
主管阻力:Q2 的好成績是否只是運氣,ROI 能否持續?
破解策略:用連續趨勢 + 外部競品壓力 + 保守情境估算,三線夾擊
  • Q2 ROI 183%,連續 3 季超標——這是趨勢,不是運氣
  • 競品差距縮至 8.2%,Q4 窗口期預計關閉,現在是最低成本時機
  • 保守估算 1:2.7,最差情境仍超盈虧平衡,下行風險有限
指令模糊 → 通用大綱,無法直接使用 結構清晰 → 可直接投入使用的內容

四步驟,讓 AI 真正聽懂你

提示詞不靠靈感——是有結構的技能。四個步驟學完就帶走。

01
理解 AI 原理

搞懂 AI 怎麼「讀」你的指令,才能寫出有效的提示詞,而不是靠運氣

ChatGPT · Gemini · Claude
02
拆解工作任務

用 IPO 法則解構日常工作,找到哪個環節最適合讓 AI 接手

IPO 框架 · 心智圖
03
設計提示詞架構

七大欄位讓 AI 讀懂意圖,六種技巧讓回應品質翻倍,每種都含實作練習

ChatGPT · Claude · Gemini
04
固化為模板庫

把每次有效的提示詞結構化成可重用模板,下次同類任務一鍵套用不重來

Gemini Gem · ChatGPT GPTs

六大模組,全程含實作

01 MODULE

生成式 AI 基礎破冰

30 分鐘
  • 生成式 AI 核心原理(10 分鐘搞懂 LLM 怎麼運作)
  • AI 最常見的問題:幻覺是什麼、如何辨識與避免
  • 三大主流模型比較:ChatGPT / Gemini / Claude 各自的強項
  • 和 AI 協作的正確心態:以「AI 會犯錯」為前提來使用
02 MODULE

IPO 工作流拆解法

60 分鐘
  • IPO 系統核心:Input(提供資訊)→ Process(處理方式)→ Output(期望產出)
  • 用心智圖拆解工作流程,找出 AI 可接手的關鍵節點
  • AI 擅長的任務 vs 不擅長的任務(判斷交接邊界)
  • → 實作:拆解一個你最常做的重複性職場任務
ChatGPTGemini
03 MODULE

提示詞七欄位架構

60 分鐘
  • 七大輸入欄位:目標 / 受眾 / 背景 / 任務 / 風格 / 規則 / 回答格式
  • 為什麼「幫我寫一份報告」永遠做不好?(結構缺失解析)
  • 哪些欄位必填?哪些視情況加入?輸入量與品質的平衡
  • → 實作:用七欄位框架重寫一個你平常在用的模糊指令
ChatGPTClaude
04 MODULE

六種進階溝通技巧

90 分鐘
  • 回推法:讓 AI 先向你發問,再開始執行任務
  • 分段法:複雜任務拆成多步驟,控制每段的輸出品質
  • 檢驗法:讓 AI 自我審查並提出修正方案
  • 符號法:用結構符號(XML / 標題 / 清單)控制輸出格式
  • 角色法:給 AI 設定專業身份,提升回應的專業深度
  • 範例法(Few-shot):提供 2–3 個範例讓 AI 學你的風格
  • → 實作:每種技巧完成一次職場情境練習
ChatGPTClaudeGemini
05 MODULE

打造個人提示詞模板庫

60 分鐘
  • 模板設計邏輯:輸入變數({{佔位符}})+ 固定框架
  • 職場常用模板類型:報告 / 會議紀錄 / Email 起草 / 資料分析
  • Gemini Gem 設置教學:建立專屬職場 AI 助理
  • ChatGPT Custom GPT 設置教學:封裝常用指令與背景知識
  • → 實作:完成並儲存 3 個可直接使用的職場提示詞模板
Gemini GemChatGPT GPTs
06 MODULE

延伸工具與 QA

60 分鐘
  • AI 深度研究:Perplexity 搜尋技巧 / Gemini Deep Research 規劃
  • NotebookLM:多文件整合、知識庫建立、快速閱讀技巧
  • 如何持續提升提示詞能力:自我練習框架
  • 實戰問題解答:帶著你真實的工作情境來討論
PerplexityNotebookLMGoogle AI Studio

為什麼是他來教你?

廖韋評 NEO

廖韋評 NEO

AI 工具講師 · 企業培訓師

長期為企業製造業、政府與執法機關進行 AI 實戰內訓,專長是把進階的 AI 概念,講成非技術背景的人也能立刻上手的東西。

擅長將複雜知識轉化為易懂且實用的內容,透過清晰的教學步驟和豐富的案例,引導學員快速掌握工具,提升職場效率。

  • 工研院產業學院合作 AI 講師
  • 累積 300 場以上企業培訓輔導經驗
  • 連續兩年《百大企業講師推薦 TOP100》
  • 出版《職場第一實用的 AI 簡報術》(旗標出版,2026)

企業與政府單位都來上的課

企業
Delta 台達電子 Vivotek 晶睿通訊 Odot 安德網路 丹尼船長
政府・機關・協會
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「以前覺得 AI 是個工具,用了課程的架構之後,才發現根本是在用錯誤的方式溝通。」

— 學員見證(待替換)

「六種技巧每個都真的用得到,我直接在課堂上把模板建好,下午回去就開始用了。」

— 學員見證(待替換)

有邀課需求?
讓我們來聊聊

標準時數
3 小時精華版 / 6 小時完整版
形式
實體 / 線上(視需求調整)
人數
不限,可視場地規劃
適合對象
企業員工、政府人員、協會成員
客製化
可依學員背景、工具偏好、時數需求調整課綱

歡迎來信說明貴單位的課程需求,我會在 48 小時內回覆,並提供初步的課綱建議。

寄信給 NEO →

常見問題

課程適合完全沒有 AI 基礎的人嗎?+
完全適合。課程從生成式 AI 基礎原理開始,不預設任何技術背景。從來沒用過 ChatGPT 的學員也能跟上,有使用過的學員則會發現很多「原來可以這樣用」的時刻。
3 小時版和 6 小時版有什麼差異?+
3 小時版涵蓋 AI 基礎、IPO 框架與六種提示詞技巧的精華,適合作為入門破冰或演講使用。6 小時版加入完整實作環節、模板庫建立教學與延伸工具應用,學員可以帶著自己完成的提示詞模板離開。
課程能針對特定產業或部門客製化嗎?+
可以。確定合作後,我會請主辦方提供學員的常見工作情境,並在課程中使用這些真實案例進行示範。製造業的生產報告、政府機關的公文起草、業務的客戶提案等,都能成為課程的核心練習情境。
這堂課和一般 AI 工具介紹有什麼不同?+
一般 AI 工具課重點在「介紹有哪些工具」,這堂課的核心是「如何讓 AI 在你的工作流中真正發揮作用」。工具不是主角,提示詞架構和 IPO 思維才是——學員帶走的是一套可套用在任何工具上的溝通方法論。

下次交辦 AI 任務,
讓提示詞說清楚

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slidefirm@gmail.com